近期，青云 AI 算力云推出基于昇腾算力的大模型服务，可按 Tokens 计费，为企业轻量化、低成本体验昇腾算力提供了新选择。此前，青云 AI 智算平台已完成对昇腾系列芯片的深度适配。基于昇腾算力的大模型服务的推出，标志着青云智算正式实现 “公有云服务 + 私有化部署” 的混合架构对昇腾算力的全面适配，为企业数智化提供全场景、一致性的国产算力支撑。
异构算力调度
混合智算架构
牢筑国产算力底座
在企业数智化场景中，单一算力往往难以满足复杂需求。青云 AI 智算平台能够统一管理多种异构服务器、存储、网络等设备，提供包括昇腾在内的多厂商的 GPU 统一管理分发，实现算力池化和切分，并且通过分布式调度与管理能力，为企业划分不同资源组，自动分配和管理算力资源，与调度系统结合，大幅缩短任务执行时间。
在异构算力的统一管理的支持方面，管理员可轻松查看集群内 GPU、CPU、NPU、DCU、内存等多种资源的实时使用。通过直观的界面，管理员能够全面了解集群负载状态，为资源优化提供数据支持。而基于集群的实时负载情况，管理员可灵活进行节点添加、删除及队列调配等管理操作，确保资源的高效利用与动态平衡。
除昇腾外，青云已与海光、摩尔线程、燧原等多家国产算力厂商达成深度合作，真正构建起覆盖多元国产算力的异构调度体系，全面支持国产算力，让企业拥有更灵活的算力选择。
此外，依托青云智算核心的公私一体化技术架构，实现了国产算力价值的充分释放：企业在公有云环境中验证的模型与服务，可无缝实现统一环境的私有化部署，无需重新适配；管理平台、使用体验均保持高度一致，技术团队无需学习两套操作体系，大幅降低管理成本。
生态应用友好
加速企业 AI 落地
青云致力于降低企业拥抱 AI 的技术门槛，生态应用友好则是加速落地的关键。青云 AI 智算平台提供开放的应用框架和模型服务，提供丰富的计算环境，集成行业内多家厂商生态应用，打造丰富的应用服务，助力用户实现全场景业务落地。
基于容器架构，青云 AI 智算平台内置多种深度学习框架和算法库，让企业轻松基于容器实例进行模型开发，同时支持多种推理框架，如 TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 等，用户可以根据自己的需求选择合适的推理框架。
在模型支持上，青云 AI 智算平台内置 DeepSeek、Qwen、Baichuan 等主流国产大模型，可一键进行在线推理、模型微调，让用户可根据业务需求挑选相应的模型进行开发、训练、调优及推理部署等服务。
青云将持续深化公私统一架构的技术优势，拓展与包括昇腾在内的国产算力厂商的合作深度与广度，在生态适配、异构算力调度优化、应用生态拓展等领域不断突破，让 AI 算力不仅成为企业数智化的 “基础设施”，更成为驱动业务创新的 “核心引擎”。
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文章不错《青云推出基于昇腾的大模型服务，全面适配国产算力》内容很有帮助