- 第一周
- 伪逆矩阵最小二乘
- PCA
- 矩阵对角化以及SVD分解
- 无约束最优化
- 有约束最优化
- 极大似然估计
- 第二周
- 估计、偏差和方差
- 机器学习算法基本概念
- 过拟合欠拟合超参数验证集
- 贝叶斯统计
- 逻辑回归
- 第三周
- LDA
- SVM
- 决策树
- 第四周
- 前向后向算法、
- 激活函数损失函数
- 前馈神经网络结构表达能力
- 第四周：直播答疑日
- 第五周
- 数据增强bagging dropout
- 范数惩罚正则化
- 第五周 深度模型中的优化
- 直播答疑
- 第六周
- cnn前向后向
- 局部感知权值共享
- lenet alexnet
- vggnet googlenet
- 答疑
- 第七周
- RNN概念&前向传播
- RNN反向传播与并行计算
- 第八周
- lstm
- gru
- 直播答疑
- 第九周
- 推理加速
- 训练加速
- 28 第九周 自适应和gan